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关于可控SEO学习数据分析

发布日期:2021-03-10 08:08:00

SEO数据分析主要包括:用户数据和爬虫访问数据。而用户数据现在绝大多数站长都会使用站长统计等工具进行分析(如cnzz、百度统计、51la、GA等),方便、快捷、省力,但是如何获取爬虫的数据呢?我们将不得不使用专业的日志分析软件,国内使用的更多还是光年日志分析工具。

一、 分析用户数据的主要目的是什么?

1、跳出率(对于所有访问的页面)。跳出率通常用于优化页面的转换率。跳出率是指网页级别的概念,而不是网站,而跳出率是指网站。)

2、PV/V页面平均访问量(也可以研究平均访问持续时间),是网站访问量与独立访问者数量的比率,即每个人访问的平均页面数。

3、对于同时拥有PC和移动终端的网站,还需要了解和记录访问用户的终端详细信息比例(哪个方面最多)。

4、用户的源时间段(长期观察,如果有一定的规律可以找到,可以在这个时间段添加一些网站的互动和活动)。

5、找出性能差、转化率低的页面,适当添加一些产品信息和广告。

提醒:cnzz、baidu统计、51la、GA这些统计工具使用js触发器原理来记录用户行为,但由于浏览器的兼容性、用户电脑配置网络带宽等因素,这些工具给出的数据不可能准确,所以一定要包含5%-7%的误差,不要过于依赖数据!

二、 分析日志以获取数据

通过日志分析,我们通常需要记录每日爬网量、长期爬网量和状态码分析。记录每天的爬行量,就可以知道你的优化工作是否吸引了蜘蛛的爬行。例如,如果你去一些论坛网站发送外部链接,你可以通过日志分析看看这些外部链接是否有效。通过分析状态码,我们可以知道我们网站的结构是否存在问题,比如“一些不重要的目录蜘蛛频繁抓取,404页面太多等等”。

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